-
Arm神经超级采样 以ML进一步强化性能 实现卓越的移动端图形性能
作者：Arm 战略与生态部主任工程师 Sergio Alapont 为满足用户对于手游体验的期望，例如更清晰的画面、更流畅的游戏体验，以及更长的电池续航时间，全球手游开发者正面对着日益激增的压力。在受限的移动设备上平衡这些目标体验，往往需要权衡取舍。传统的优化升级方法不够灵活，而实时人工智能 (AI) 渲染则又依然存在复杂、耗电或依赖硬件性能等难题。 Arm 神经超级采样 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 能够直接应对上述挑战。作为 Arm 在本周举行的 SIGGR...
-
食品产线PLC数据采集物联网解决方案
随着工业物联网的发展和普及，食品生产也不断向智能化与自动化转型，持续提升着生产效率、和产品质量。该食品产线现场设置有PLC电控柜，实现搅拌机、发酵箱、烤箱、包装机、传送带等设备的自动化控制。通过接入物通博联工业数采网关，能够实时采集设备开关、工艺参数等数据并通过5G/4G/WIFI/以太网等方式对接到工厂管理平台中，从而实现对整个生产流程的精细化感知与智能化管理，助力提高工作效率与管理水平。 解决方案 感知层：在食品产线各类设备的 PLC 控制器上，连接物通博联工业数采网关。网关支持多种通信接口，如...
